项目培养生物数据处理及生物学计算方法开发领域的专家。具有生物学背景的学生将掌握编程与数据分析，而IT背景的毕业生将学习解决生物学问题的计算方法。课程包含个人与团队项目，支持全程在线学习。

该项目为英文授课国际项目，专注于大数据分析与机器学习方法。学生掌握从数据准备、ML流程构建到模型部署与规模化应用的完整开发周期，重点学习大语言模型与生成式AI架构。课程包含科研项目及研发实验室实习。

该项目培养能够在科学与工业领域设计及应用先进机器学习算法的IT专家。面向具有技术背景并掌握Python、数学和算法知识的学生。课程内容包括神经网络性能评估、神经网络架构理论基础及复杂模型超参数优化。授课教师为顶尖研究人员与IT专家。

该项目培养掌握机器学习在金融科技与行为经济学中应用的专家。学生将学习开发信贷策略、客户行为预测系统及基于ML的UX分析，课程包含AI技术、科研与产品管理方向。通过与行业合作伙伴的真实案例进行实践。

该项目培养面向科学与商业领域的数学建模专家。课程涵盖经典建模、统计学、几何建模及机器学习（包括神经网络）。学生通过与Sibur、T-Systems等企业专家合作完成实际案例。项目针对数学、物理及IT专业毕业生设计。

项目提供应用与科研两个方向。应用方向可从50+课程中选择，专注软件开发与机器学习，毕业论文可以企业实践项目形式完成。科研方向从第一学期开始研究，需完成论文发表或会议报告。两个方向均可一年完成学业。

ITMO与Yandex的企业合作项目，培养面向俄罗斯及国际IT公司的开发专家。课程采用在线模式，理论课程与Yandex专家的实践指导相结合。适合有编程经验的学生，学习时长根据个人基础灵活调整。

企业与"Gazprom Neft"合作开发，联合Yandex和Computer Science Center共同参与。培养中高级开发人员，涵盖现代编程语言与技术。学生在研究实验室和IT公司完成实践，第一年后可在"Gazprom Neft"、Yandex或VK实习。